Защита диссертации - Рыбаков Алексей Анатольевич

Рыбаков Алексей Анатольевич

Методы и средства повышения производительности программ для моделирования объектов со сложной геометрией

Диссертация принята к защите

Искомая степень: Доктор технических наук.

Специальность: 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.

Дата размещения: 01 июля 2026.
Текст диссертации: Скачать

Решение совета о принятии диссертации к защите: Диссертация принята к защите.
Автореферат: Скачать
Дата защиты: 12 ноября 2026.

Официальный оппонент: Востокин Сергей Владимирович, доктор технических наук (05.13.18).

Место работы, должность: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева», профессор кафедры программных систем.

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Каликин М.А., Зеленко Л.С., Востокин С.В. Разработка программного комплекса для автоматизации жизненного цикла разработки ПО в образовательной среде // Защита информации. Инсайд. — 2025. — № 4 (124). — С. 51-55
2. Vostokin S., Rusin M.A. Experiments with the A022008 Sequence Generator to Study Distributed Computing Based on State Synchronization Service // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2025. — Vol. 15407 LNCS. — P. 75-89
3. Востокин, С. В. Метод кратковременного использования простаивающих компьютеров корпоративной сети для решения ресурсоемкой задачи / С. В. Востокин, М. А. Русин // International Journal of Open Information Technologies. – 2025. – Т. 13, № 3. – С. 44-51.
4. Vostokin, S. V. Study of the Event Log Method to Organize Fault Tolerant and Self-Balancing Calculations in a Hybrid Environment / S. V. Vostokin // Physics of Particles and Nuclei. – 2024. – Vol. 55, No. 3. – P. 404-406. – DOI 10.1134/s1063779624030900.
5. Востокин, С. В. Проектирование архитектуры сервиса синхронизации глобального состояния распределенных вычислительных систем / С. В. Востокин, М. А. Русин // Облачные и распределенные вычислительные системы в электронном управлении. ОРВС - 2023 : сборник трудов 4-й международной научно-технической конференции, Переславль-Залесский, 28 ноября – 01 2023 года. – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2024. – С. 84-86.
6. Востокин, С. В. Метод создания параллельных и распределенных программ в парадигме акторов / С. В. Востокин. – Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023. – 80 с. – ISBN 978-5-7883-1947-6.
7. Востокин, С. В. Управление процессами и памятью в операционных системах / С. В. Востокин. – Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023. – 120 с. – ISBN 978-5-7883-1877-6.
8. Попов, С. Н. Разработка нагрузочного теста для исследования производительности распределенных файловых систем на основе подсчета ортогональных пар диагональных латинских квадратов / С. Н. Попов, С. В. Востокин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : Сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы. В 5-ти томах, Самара, 23–27 мая 2022 года / Под редакцией А.В. Куприянова. Том 5. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2022. – С. 51112.
9. Востокин, С. В. Обзор проекта автоматизации параллельных и распределенных вычислений Templet / С. В. Востокин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) : труды Международной научно-технической конференции, Самара, 18–21 апреля 2022 года / под редакцией С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2022. – С. 235-238.
10. Попов, С. Н. Разработка алгоритма управления задачами в распределенной среде с использованием технологии блокчейн / С. Н. Попов, С. В. Востокин // Облачные и распределенные вычислительные системы в электронном управлении орвсэу - 2022) в рамках Национального суперкомпьютерного форума (НСКФ - 2022) : Сборник трудов 3-й международной научно-технической конференции, Переславль-Залесский, 29 ноября – 02 2022 года. – Переславль-Залесский: Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН, 2022. – С. 155-159.

Отзыв оппонента: Скачать

Официальный оппонент: Марченко Михаил Александрович, доктор физико-математических наук (05.13.18).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук», директор.

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Марченко М.А., Городничев М.А., Киреев С.Е. [и др.] Оптимизация вычислений при моделировании химической кинетики // Фундаментальные и прикладные вопросы электрохимического и химико-каталитического осаждения и защиты металлов и сплавов: Тезисы докладов III Международной конференции памяти чл.-корр. РАН Ю.М. Полукарова, Москва, 26–27 ноября 2024 года. – С. 19.
2. Пененко А.В., Марченко М.А., Глазунов В.А. [и др.] Разработка библиотеки для моделирования кинетики химических реакций в мультифизичных задачах // Супервычисления и математическое моделирование: Тезисы XIX Международной конференции, Саров, 20–24 мая 2024 года. – С. 155-156.
3. Kosyakov D.V., Marchenko M.A. Digital Twins in Large-Scale Scientific Infrastructure Projects // Supercomputing Frontiers and Innovations. – 2023. – Vol. 10, No. 3. – P. 88-106. – DOI 10.14529/jsfi230308.
4. Еделев А.В., Горский С.А., Феоктистов А.Г., Марченко М.А. [и др.] Развитие средств управления распределенными вычислениями в Orlando Tools // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2023): Материалы XVII всероссийской научной конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 28–30 марта 2023 года. –С. 143-154.
5. Окунев А.Г., Марченко М.А., Федорук М.П. Проект суперкомпьютерного центра "Лаврентьев" в Новосибирском Академгородке: новые возможности для высокопроизводительных и параллельных вычислений // Супервычисления и математическое моделирование: Тезисы XVIII международной конференции, Саров, 23–26 мая 2022 года. – С. 87-88.
6. Марченко М.А. Задачи и результаты сибирского суперкомпьютерного Центра со РАН // Супервычисления и математическое моделирование: Тезисы XVIII международной конференции, Саров, 23–26 мая 2022 года. – С. 79-81.

Отзыв оппонента: Скачать

Официальный оппонент: Сухомлин Владимир Александрович, доктор технических наук (05.13.11).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет им.М.В.Ломоносова», профессор кафедры информационной безопасности Факультета вычислительной математики и кибернетики.

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Намиот Д.Е., Сухомлин В.А. NVIDIA Vera Rubin как новый стандарт инфраструктуры для Искусственного Интеллекта. International Journal of Open Information Technologies. 2026. Том 14, № 5, с. 150-156
2. Kubigenova A., Aktayeva Al, Yesmagambetova G., Sukhomlin V., Umbetov A. Merkle Tree: A Fundamental Component of Big Data. International Journal of Open Information Technologies. 2025. Том 13, № 1, с. 61-66
3. Гапанович Д.А., Сухомлин В.А. Визуальный графический интерпретируемый язык дискретного моделирования DLAA. Современные информационные технологии и ИТ-образование, издательство Фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала Лига интернет-медиа (Москва), 2025, том 21, № 1, с. 76-89
4. Gapanovich Dmitry A., Sukhomlin Vladimir A. Tools for Constructing Production Digital Twin Models Based on an Algebraic Approach and a Graphical State Language Extended by Functional and Operational Semantics. Communications in Computer and Information Science, 2025, том 2363, с. 3-16
5. Сухомлин В. А., Гапанович Д. А. Эталонная модель модельноориентированной системной и программной инженерии (model-based systems and software engineering MBSSE) и ее связь с процессными стандартами системной инженерии. International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12. № 1. С. 144-155.
6. Сухомлин В. А., Намиот Д. Е., Гапанович Д. А. Анализ тенденций развития цифровых двойников нового поколения. International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12. № 7. С. 119-130.
7. Намиот Д. Е., Сухомлин В. А., Покусаев О. Н. Теги как основа архитектуры киберфизической системы. International Journal of Open Information Technologies. 2023. Т. 11. № 11. С. 64-72.
8. Namiot D., Sneps-Sneppe M., Sukhomlin V. Local Services Based on Non-standard Wi-Fi Direct Usage Model. International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022. С. 494-505.
9. Намиот Д. Е., Сухомлин В. А. О кибербезопасности систем интернета вещей. International Journal of Open Information Technologies. 2023. Т. 11. № 2. С. 85-97.
10. Turashev A. S., Sukhomlin V. A. Обнаружение низкоинтенсивных DoS атак с помощью применения комбинированной нейронной сети с использованием алгоритма анализа уровня DoS атаки. Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2022. Т. 18. № 4. С. 872-877.
11. Namiot D., Sukhomlin V. Network proximity as a base for a new hyper-local Internet. International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10. № 4. С. 99-103.

Отзыв оппонента: Скачать

Ведущая организация: Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им.М.В.Келдыша Российской академии наук».

Контактные данные: 125047, Москва, Миусская пл., д.4, +7(499)978-13-14, office@keldysh.ru, keldysh.ru

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Я. В. Ханхасаева, В. Е. Борисов, А. Е. Луцкий, А. В. Северин, "Особенности течения и тепловых потоков при сверхзвуковом обтекании модели летательного аппарата", Матем. моделирование, 38:1 (2026), 174-190
2. Б. Н. Четверушкин, А. Е. Луцкий, Е. В. Шильников, "Об одной кинетической модели для описания турбулентных течений с учетом теплообмена", Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 525 (2025), 71-77.
3. A. A. Tyrylgin, U. S. Kalachikova, H. Bai, A. A. Alikhanov, M. V. Yakobovskiy, “Numerical simulation of the time fractional thermoporoelasticity problem using online generalized multiscale finite element method”, Сиб. электрон. матем. изв., 22:1 (2025),  44–61.
4. Б. Н. Четверушкин, В. Е. Борисов, А. Е. Луцкий, Я. В. Ханхасаева, "Численное моделирование трехмерного обтекания воздухозаборника", Матем. моделирование, 36:3 (2024), 51-66.
5. В. Е. Борисов, Т. В. Константиновская, А. Е. Луцкий, "Численное исследование влияния генератора вихрей на сверхзвуковое обтекание крыла", Матем. моделирование, 36:4 (2024), 3-23.
6. А. Ю. Круковский, И. В. Попов, В. А. Гасилов, “Развитие метода адаптивной искусственной вязкости для газодинамических расчетов на неравномерных разностных сетках”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:12 (2024),  2390–2400.
7. А.В. Горобец, С.А. Суков, А. Р. Магомедов, "Гетерогенная параллельная реализация многосеточного метода c полной аппроксимацией в программном комплексе NOISETTE", Матем. моделирование, 36:2 (2024), 129-146.
8. Якобовский М.В., Корнилина М.А. Развитие суперкомпьютерных технологий в ИММ РАН и ИПМ им. М.В. Келдыша РАН // Computational Mathematics and Information Technologies. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 12-28. – URL: https://doi.org/10.23947/2587-8999-2024-8-1-12-28. – EDN FMMCVY.
9. Григорьев А.А., Исаев Е.А., Пугачев В.Д. Анализ показателей работы центров обработки данных // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2024. – № 5. – С. 32-38. – EDN GBQADF.
10. Grigoriev S.K., Zakharov D.A., Kornilina M.A., Yakobovskiy M. V.. Dynamic Load Balancing Using Adaptive Locally Refined Meshes // Mathematical Models and Computer Simulations. – 2024. – Vol. 16, No. 2. – P. 280-292. – URL: https://doi.org/10.1134/S2070048224020091. – EDN BDTSCD.
11. Podryga V.O., Polyakov S.V., Tarasov N.I., Usachev V.A. Supercomputer Modeling of Metal Nanoclusters Interaction Based on Molecular Dynamics Methods // Lobachevskii Journal of Mathematics. – 2024. – Vol. 45, No. 7. – P. 3138-3147. – URL: https://doi.org/10.1134/S1995080224603825. – EDN AFIFVJ.
12. С. К. Григорьев, Д. А. Захаров, М. А. Корнилина, М. В. Якобовский, "Динамическая балансировка нагрузки при использовании адаптивных локально измельчаемых сеток", Матем. моделирование, 35:12 (2023), 69-88.
13. A. V. Gorobets, "An approach to the implementation of the multigrid method with full approximation for CFD problems", Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:11 (2023), 1922 mathnet elib; Comput. Math. Math. Phys., 63:11 (2023), 2150-2161.
14. Н. И. Тарасов, В. О. Подрыга, С. В. Поляков, "Веб-лаборатория для суперкомпьютерного многомасштабного моделирования задач напыления", Выч. мет. программирование, 24:4 (2023), 463-484.
15. Корнилов В.В., Григорьев А.А., Исаев Е.А. Методы достижения и способы расчёта энергоэффективности центров обработки данных // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2023. – № 10. – С. 12-20. – URL: https://doi.org/10.25791/asu.10.2023.1463. – EDN KGOSYR.

Отзыв ведущей организации: Скачать