- Об институте
- Инновации
- Структура
- Отдел "Архитектуры вычислительных систем"
- Отдел "Информационных систем"
- Отдел "Компиляторных технологий"
- Отдел "Системного программирования"
- Отдел "Системной интеграции и прикладных программных комплексов"
- Отдел "Теоретической информатики"
- Отдел "Технологий программирования"
- Ученый совет
- Диссертационный совет
- Центр верификации ОС Linux
- Центр исследований безопасности системного ПО
- Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта
- Центр компетенции по параллельным и распределенным вычислениям
- Орган по сертификации
- Центр коллективного пользования ИСП РАН
- Образование
- Издания
- Новости
- Лицензии
- Об издании
- Редколлегия
- Рецензирование
- Политика издательства
- Для авторов
- Последние выпуски
- Текущий выпуск
- Выпуск в подготовке
- Контакты
Новости
Программный комплекс SIO для работы со структурированными данными
Алексей Олегович ИГНАТЬЕВ, Сергей Юрьевич МОКШИН
Аннотация
Решение задач численного моделирования различных физических процессов предполагает использование вычислительных ресурсов на разных стадиях подготовки, проведения расчетов и обработки их результатов. При этом существует проблема передачи данных между различными прикладными программными комплексами, используемыми в том числе на гетерогенных вычислительных ресурсах с разной архитектурой. В статье рассматриваются основные подходы по разработке и использованию программного обеспечения для работы со структурированными данными прикладных программных комплексов на примере HDF и SIO.
Ключевые слова
вычислительная система, структурированные данные, высокопроизводительные вычисления, математическое моделирование, форматы данных, HDF, SIO
Издание
Труды Института системного программирования РАН, том 35, вып. 2, 2023, 101-110
ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).
DOI: 10.15514/ISPRAS-2023-35(2)-7
Для цитирования
Алексей Олегович ИГНАТЬЕВ, Сергей Юрьевич МОКШИН Программный комплекс SIO для работы со структурированными данными. Труды Института системного программирования РАН, том 35, вып. 2, 2023, 101-110 DOI: 10.15514/ISPRAS-2023-35(2)-7.
Полный текст статьи в формате pdf
Вернуться к содержанию тома