Сравнение подходов к использованию нейронных моделей в задачах компьютерной графики

Сравнение подходов к использованию нейронных моделей в задачах компьютерной графики

Милин Н.А. (ИПМ РАН, Москва, Россия)
Родионов Р.О. (ИПМ РАН, Москва, Россия)
Фролов В.А. (ИПМ РАН, Москва, Россия)

Аннотация

Данная работа представляет сравнительное исследование производительности различных подходов к применению нейронных моделей в задачах компьютерной графики. Рассмотрены два направления: представление поверхностей с помощью нейронных моделей функции расстояния со знаком (на примере SIREN) и нейронные модели материалов, представленных двунаправленной функцией отражения, (на примере NBRDF). Проанализированы реализации MLP как с помощью кроссплатформенных подходов, так и с использованием специализированного аппаратного ускорения. Результаты экспериментов выявляют существенные различия в производительности между рассматриваемыми подходами. На их основе сформулированы практические рекомендации для разработчиков, планирующих интеграцию нейронных методов в приложения компьютерной графики.

Ключевые слова

компьютерная графика; рендеринг реального времени; нейронные сети; функции дистанции со знаком.

Издание

Труды Института системного программирования РАН, том 38 вып. 3, часть 3, 2026, стр. 39-48.

ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).

DOI: 10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-34

Для цитирования

Милин Н.А., Родионов Р.О., Фролов В.А. Сравнение подходов к использованию нейронных моделей в задачах компьютерной графики. Труды Института системного программирования РАН, том 38 вып. 3, часть 3, 2026, стр. 39-48. DOI: 10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-34.

Полный текст статьи в формате pdf Вернуться к содержанию тома